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勞動強(qiáng)度可降低50% 上海城投數(shù)字工藝員系統(tǒng)在泰和污水廠的應(yīng)用實(shí)踐

時(shí)間:2025-09-24 16:54

來源:中國水網(wǎng)

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近日,在2025上海水業(yè)熱點(diǎn)論壇上,上海城投污水處理有限公司副總經(jīng)理王麗花分享了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的污水廠智慧運(yùn)行探索與思考,以及數(shù)字工藝員系統(tǒng)在泰和污水廠投入運(yùn)行以來所取得的一些實(shí)踐成果。王麗花表示,未來污水廠的智慧價(jià)值就是技術(shù)與管理的深度融合,泰和污水廠的智慧化實(shí)踐已充分驗(yàn)證,智慧運(yùn)行是推動污水處理行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。

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王麗花

污水處理要求越來越高

王麗花表示,“十四五”期間國家發(fā)布了一系列關(guān)于污水處理高質(zhì)量發(fā)展的政策和標(biāo)準(zhǔn),加上極端環(huán)境的影響,均對污水處理行業(yè)的高質(zhì)量運(yùn)行提出了更高的要求,將減污與降碳目標(biāo)深度綁定。然而傳統(tǒng)污水廠的運(yùn)營模式存在諸多痛點(diǎn)、難點(diǎn),為解決傳統(tǒng)運(yùn)營模式的痛點(diǎn),上海城投提出了以數(shù)據(jù)驅(qū)動提高處理效率,降低能耗藥耗高效能治理的轉(zhuǎn)型目標(biāo)。

當(dāng)前傳統(tǒng)污水處理廠運(yùn)行存在三大的痛點(diǎn):

一是人工經(jīng)驗(yàn)依賴的痛點(diǎn)。傳統(tǒng)運(yùn)營模式過度依賴人工經(jīng)驗(yàn),工藝調(diào)控和決策缺乏科學(xué)性和準(zhǔn)確性。人工巡檢和判斷存在主觀性和局限性,容易導(dǎo)致異常情況發(fā)現(xiàn)不及時(shí),影響污水處理效果。

二是工藝調(diào)控滯后的問題。由于人工操作和決策的效率較低,工藝調(diào)控往往滯后于實(shí)際運(yùn)行情況。當(dāng)進(jìn)水水質(zhì)、水量發(fā)生變化時(shí),不能及時(shí)調(diào)整工藝參數(shù),導(dǎo)致處理效果不穩(wěn)定,難以滿足日益嚴(yán)格的排放標(biāo)準(zhǔn)要求。

三是成本控制困難的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)運(yùn)營模式下,能耗藥耗成本難以有效控制。缺乏實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)監(jiān)測和分析,無法精準(zhǔn)調(diào)整設(shè)備運(yùn)行參數(shù)和藥劑投加量,導(dǎo)致能耗藥耗浪費(fèi)嚴(yán)重,增加了運(yùn)營成本。

為解決傳統(tǒng)運(yùn)營模式的痛點(diǎn),上海城投通過建立數(shù)字化、智能化的污水處理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測、精準(zhǔn)工藝調(diào)控和科學(xué)決策,提高處理效率,降低能耗藥耗,實(shí)現(xiàn)污水處理的高質(zhì)量發(fā)展。

泰和污水廠的智慧化探索

泰和污水處理廠,設(shè)計(jì)規(guī)劃60萬立方米/日,一期規(guī)模40萬立方米/日,于2019年9月通水;二期規(guī)模20萬立方米/日及15萬立方米調(diào)蓄池,于2024年11月通水。污水處理采用A2O+深度處理工藝,污泥處理采用低溫真空脫水干化工藝,出水執(zhí)行國家一級A標(biāo)準(zhǔn),其中氨氮和總磷執(zhí)行地表水IV類水標(biāo)準(zhǔn),污泥含水率≤ 40%后外運(yùn)石洞口污水廠進(jìn)行焚燒處置。

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泰和污水處理廠工藝流程

王麗花介紹,泰和污水處理廠自投運(yùn)以來,就開始逐步對自動化控制進(jìn)行完善,同時(shí)在完善的基礎(chǔ)上,還開展了數(shù)字工藝員的建設(shè)及優(yōu)化,就是想要通過機(jī)理和一些數(shù)字化技術(shù)的融合,來提升污水廠的智慧化運(yùn)行。

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智慧化的本質(zhì)特征是一個“感知”基礎(chǔ)之上的“兩個閉環(huán)”。其中,“感知”包括水質(zhì)、水量等,如同人的大腦和神經(jīng)系統(tǒng);“兩個閉環(huán)”就是自控層面的一個小閉環(huán),以及智慧化層面的一個大閉環(huán),而這個智慧化層面的大閉環(huán)就是數(shù)字工藝員。

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數(shù)字工藝員系統(tǒng)

該系統(tǒng)構(gòu)建了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧化控制架構(gòu),其運(yùn)行機(jī)制如下:首先將各工藝段控制系統(tǒng)(小閉環(huán)控制)的數(shù)據(jù)傳輸給數(shù)字工藝員(大閉環(huán)控制),經(jīng)過模型算法對接收的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度解析與趨勢預(yù)判,進(jìn)而生成精準(zhǔn)的控制指令并下發(fā)到各工藝段控制系統(tǒng),執(zhí)行單元再根據(jù)指令完成工藝參數(shù)調(diào)整后,系統(tǒng)實(shí)時(shí)采集執(zhí)行效果數(shù)據(jù)并形成閉環(huán)反饋,最終形成一個可以實(shí)現(xiàn)預(yù)測分析以及決策執(zhí)行的數(shù)字工藝員系統(tǒng)。

1、數(shù)字工藝員系統(tǒng)的主要模型

上海城投通過對泰和污水廠上游泵站流量、液位及污水廠采集進(jìn)水流量歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)、天氣等因素進(jìn)行分析,采用 XGBOOST算法建立進(jìn)水水量預(yù)測模型,也是整個數(shù)字工藝員系統(tǒng)的基礎(chǔ)模型。經(jīng)過驗(yàn)證,該模型訓(xùn)練集準(zhǔn)確性為98.8%,測試集準(zhǔn)確性為96.8%。

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10個工藝參數(shù)預(yù)測模型

此外,上海城投還通過對泰和污水處理廠歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)及工藝運(yùn)行原理進(jìn)行分析,采用不同的人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)算法,結(jié)合物理、化學(xué)以及流體力學(xué)等多學(xué)科理論,構(gòu)建了基于“機(jī)理”+“數(shù)理”的污水處理廠多工藝參數(shù)預(yù)測模型,包括提升系統(tǒng)、生物處理系統(tǒng)、內(nèi)外回流比、排泥系統(tǒng)和加藥系統(tǒng)等10個工藝參數(shù)預(yù)測模型,為工藝調(diào)度和工藝優(yōu)化提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2、數(shù)字工藝員的功能

數(shù)字工藝員具備生產(chǎn)能力評估、水量智能排產(chǎn)、工藝數(shù)據(jù)巡視、工藝參數(shù)調(diào)控等功能,并利用west軟件,基于活性污泥機(jī)理構(gòu)建了全流程在線仿真模型,可根據(jù)實(shí)時(shí)進(jìn)水?dāng)?shù)據(jù)及控制邊界,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)預(yù)測預(yù)警、工藝運(yùn)行優(yōu)化、關(guān)鍵儀表的預(yù)測性維護(hù)、預(yù)案模擬分析等功能。

同時(shí),上海城投利用通用大模型對智慧運(yùn)行賦能開展了一些探索,目前主要是用于生產(chǎn)運(yùn)行知識助手和污水運(yùn)營AI洞察倉 。能夠快捷有效的來調(diào)取污水廠的各類運(yùn)行數(shù)據(jù),以及相應(yīng)的檢維修規(guī)程應(yīng)急預(yù)案,提高工作人員的工作效率,以及自動生成生產(chǎn)小結(jié)和運(yùn)行報(bào)告。

3、五大應(yīng)用場景

場景一:智能排產(chǎn)方面,根據(jù)生產(chǎn)能力評估、進(jìn)水量預(yù)測,計(jì)劃排產(chǎn)形成每日計(jì)劃污水處理量,然后分解成秒流量下發(fā)自控系統(tǒng),根據(jù)運(yùn)行需求選擇比例配水模式/恒流量模式結(jié)合實(shí)時(shí)產(chǎn)能和排產(chǎn)水量實(shí)現(xiàn)泵機(jī)自動配水。

場景二:曝氣控制方面,采用隨機(jī)森林算法建立生反池出水NH3預(yù)測的DO值,采用west機(jī)理模型實(shí)時(shí)預(yù)測的DO值,還有一個根據(jù)經(jīng)驗(yàn)預(yù)測的保底值,三個值比選擇優(yōu)后給出DO值,下發(fā)精確曝氣系統(tǒng),精確曝氣系統(tǒng)接收到DO值后根據(jù)自身控制邏輯控制曝氣量和空氣閥門開度。

場景三:智能加藥控制,采用機(jī)理算法建立PAC投加量模型,作為前饋值下發(fā)給智能加藥系統(tǒng),可在智能加藥的基礎(chǔ)上進(jìn)一步降低投藥量。

場景四 :預(yù)案模擬分析,設(shè)置降雨后大水量場景,根據(jù)工藝調(diào)控預(yù)案模擬對應(yīng)的出水情況,以便為優(yōu)化預(yù)案提供支撐。

場景五:大模型輔助運(yùn)行,工藝運(yùn)行人員不再需要打開多個系統(tǒng)或是查找電子文檔獲取所需信息,只需直接提問即可以快捷獲得生產(chǎn)運(yùn)行所需的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、專業(yè)知識,異常情況分析,并能自動生成生產(chǎn)運(yùn)行報(bào)告和操作票。就如同一名掌握各專業(yè)知識,了解各項(xiàng)數(shù)據(jù)的“全能型生產(chǎn)助手”協(xié)助工藝運(yùn)行人員進(jìn)行管理,大幅提升工作效率。

3、數(shù)據(jù)采集與處理體系

對于依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字工藝員系統(tǒng)來說,數(shù)據(jù)的采集與處理至關(guān)重要:

一是感知設(shè)備部署。上海城投在泰和污水廠的各個工藝環(huán)節(jié)部署了大量的感知設(shè)備,包括水質(zhì)傳感器(如COD、氨氮、總磷、總氮等)、ORP、流量傳感器、液位傳感器、溶解氧、污泥沉降比等。這些設(shè)備實(shí)時(shí)采集超過1000項(xiàng)運(yùn)行數(shù)據(jù),為后續(xù)的分析和決策提供基礎(chǔ)。

二是數(shù)據(jù)清洗方法。為了保證數(shù)據(jù)質(zhì)量,采用了多種數(shù)據(jù)清洗方法。主要是利用了基于多模型的數(shù)據(jù)清洗技術(shù),該技術(shù)是基于多模型對于不同數(shù)據(jù)的適用性,通過數(shù)據(jù)格式化、數(shù)據(jù)標(biāo)記、數(shù)據(jù)過濾填補(bǔ)三個步驟對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和治理。該技術(shù)支持在線實(shí)時(shí)清洗和離線數(shù)據(jù)清洗模式,并生成數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告。

三是處理策略。針對某些在特定工況下會存在數(shù)據(jù)異常且參與控制的儀表,根據(jù)工藝特點(diǎn)設(shè)置特殊規(guī)則。如總磷儀表、SS儀表等,在模型運(yùn)行時(shí)進(jìn)行特殊處理,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

四是高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐。通過數(shù)據(jù)采集與處理體系,為模型計(jì)算提供了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支撐。準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)能夠提高模型的準(zhǔn)確性和可靠性,從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的工藝控制和決策。

實(shí)踐成果

王麗花從幾個方面介紹了泰和污水廠數(shù)字工藝員從2023年9月份投入運(yùn)行以來的一些實(shí)踐成效:

一是運(yùn)行效果得到提升:處理量方面,系統(tǒng)投用后,在確保出水穩(wěn)定達(dá)標(biāo)的前提下,年處理量提升3.8%;能耗方面, 以生反系統(tǒng)鼓風(fēng)機(jī)為例,去除單位BOD5的電耗下降17%;藥耗方面,PAC單耗下降10%,次氯酸鈉單耗下降18%;污染物減排方面,COD削減率提升明顯,達(dá)到了1.7%,有效減少了污水中污染物的排放,改善了水質(zhì);溫室氣體減排方面,污水處理的碳排放強(qiáng)度下降3.65%。

二是管理模式實(shí)現(xiàn)升級:管理方式從傳統(tǒng)的“人工巡檢+經(jīng)驗(yàn)調(diào)控”轉(zhuǎn)變?yōu)椤斑h(yuǎn)程監(jiān)控+智能決策”,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)運(yùn)行以自主調(diào)控+人工看護(hù)的智慧運(yùn)行模式;勞動效率提升,運(yùn)行人員的勞動強(qiáng)度降低50%;故障響應(yīng)時(shí)間縮短,過程儀表的故障響應(yīng)時(shí)間從原來的2小時(shí)縮短至現(xiàn)在的30分鐘,如異常工況處理響應(yīng)時(shí)間縮短至15分鐘。

王麗花強(qiáng)調(diào),雖然數(shù)字工藝員投入運(yùn)行以來,取得了一些明顯的成效,但作為試點(diǎn)同樣還存在一些不足,未來還需要做好系統(tǒng)性數(shù)據(jù)治理,推進(jìn)模型自動迭代,同時(shí)建立并應(yīng)用多種智能體(數(shù)據(jù)/模型/知識庫),為大模型的應(yīng)用,提供更為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐。同時(shí)要做到工藝運(yùn)行工況場景全覆蓋,實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)下的工藝自調(diào)節(jié),包括污染物排放、溫室氣體排放、經(jīng)濟(jì)成本等。

此外除了技術(shù),還需要在管理上重塑升級,包括組織架構(gòu)與職能、工作模式、團(tuán)隊(duì)能力等,未來污水廠的智慧價(jià)值就是技術(shù)與管理的深度融合,泰和污水廠的智慧化實(shí)踐已充分驗(yàn)證,智慧運(yùn)行是推動污水處理行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。王麗花表示,上海城投將繼續(xù)以科技創(chuàng)新為引擎,持續(xù)完善和深化數(shù)字工藝員在污水處理行業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用,為全國污水處理行業(yè)提供可復(fù)制推廣的智慧化解決方案。


編輯:陳偉浩

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